Как прогнозирование помогает развивать транспорт

Эффективное развитие транспортных систем сегодня невозможно без моделирования транспортных и пассажирских потоков всех видов транспорта на основе комплекса математических алгоритмов, накопленных массивов социально-экономических и транспортных данных, рассматриваемых в специализированной цифровой среде разработки. 

Такой подход позволяет оценить существующие перемещения, выявить основные закономерности и сделать точный прогноз пассажирских и грузовых потоков по транспортным и маршрутным сетям в конкретное время на заданной территории. 

Технологии, которые мы используем для того, чтобы оценивать перспективные транспортные потоки, можно сравнить с диджитал-навигацией и цифровым образом будущего. При правильном применении транспортная модель дает возможность построить этот образ с учетом всех реалий, ограничений, сдерживающих, и, наоборот, благоприятствующих факторов. А также рассмотреть любой транспортный проект со всеми его рисками максимально непредвзято. 

Транспортная модель — обязательный инструмент при обосновании инвестиций для развития инфраструктуры. Он предоставит необходимый уровень наглядности и точное обоснование запроса на финансирование, аргументированно объяснит зачем нужны вливания и какие задачи получится решить с помощью инвестиций.

Кроме того, моделирование является основой для стратегического развития отрасли. Она способна решить широкий спектр задач: от частных случаев (текущие инфраструктурные проблемы и вызовы) до верхнеуровневых задач, помогает планировать в масштабах населенных пунктов, областей, городов и целых регионов. 

Один из самых распространенных сценариев применения транспортной модели — база для развертывания интеллектуальных транспортных систем (ИТС) с дальнейшими перспективами масштабирования в пределах регионов. 

Чтобы использование транспортной модели (в дальнейшем, для краткости, будем называть ее ТМ) было эффективным, важно загрузить в нее релевантные и качественные данные. Они необходимы, чтобы выполнять расчеты с необходимой точностью и убедительно показывать варианты развития системы в рамках проектов предполагаемых изменений. ТМ позволяет сопоставить проектные параметры с фактическими данными, чтобы получить максимально точные прогнозы реального развития ситуации в будущем. 

Самый главный компонент качественной ТМ — методология моделирования. Сами по себе массивы данных, какими бы полными они ни были — всего лишь «фотография» текущей ситуации под определенным углом. Чтобы получить от нее пользу, необходимо грамотно интерпретировать собранную информацию и, например, ответить на вопрос о том, почему жители выбирают тот или иной вид транспорта в зависимости от дорожной загруженности, времени года и дня недели. 

Программное обеспечение, интерпретирующее данные, должно быть понятным, это значит, ТМ, особенно модели для операторов платных дорог, должны быть максимально прозрачными. 

Видов ТМ довольно много, поэтому главным критерием для выбора будет функционал и количество данных, которые необходимы для работы такой модели. На рынке встречаются простейшие решения, не требующие большого массива информации для составления прогнозов и многоуровневые решения, которые работают с данными с отдельных перекрестков и светофоров. 

Кроме того, существуют стратегические ТМ, облегчающие задачи долгосрочного развития транспортной системы и предиктивные модели, с помощью которых можно предсказывать поведение транспортных потоков на конкретном участке с шагом в 15, 20, 30 минут. 

Стратегические ТМ лежат в основе документов транспортного планирования и ИТС. Самый главный вопрос, на который отвечают такие модели: «Что будет, если…?». Они дают возможность работать с огромным количеством факторов, и выделить из них те, настройка которых приводит к максимальному успеху. 

Транспортная модель как класс решений хороша тем, что она позволяет не только решать конкретные насущные задачи, но и сделать проект интегрированной транспортной системы для агломерации или даже целого региона. 

Интегрированные транспортные системы городов и регионов исключают паразитирование разных видов транспорта друг на друге, устраняют ненужную конкуренцию там, где она не нужна. 

На рынке существует неверное представление о том, что моделирование — не самый дешевый и довольно ресурсоемкий процесс. Но для простых проектов такие системы не будут стоить огромных денег. Когда у вас в краткосрочном периоде одна модель спроса, ее можно «разогнать», и далее провести оптимизацию мощностей. 

Стандартный проект создания ТМ потребует затрат на ПО, работу по подготовке исходных данных. На аудит и поддержку работы информационных систем в рамках проекта уйдет 40% общего бюджета. 

Остальные 60% придется потратить на административные расходы (около 20%) и персонал (остальные 40%). Самое дорогое это кадры: квалифицированные инженеры, которых на рынке очень мало. 

В среднем, создание функциональной работающей ТМ для города-миллионника с учётом сбора исходных данных потребует 6-7 месяцев активной работы. 

Перспективы развития 

Благодаря транспортному моделированию в России будет возможно создать трехуровневую национальную систему транспортного макропланирования, где единое информационное пространство, сквозной контроль и единая политика помогут обеспечить управление мобильностью в режиме реального времени в масштабах всей страны. 

Такой подход позволяет наполнять национальную систему управления транспортными задачами моделями регионов и дает возможность для разработчиков в области транспортного планирования региона выводить необходимые данные на макроуровне. К сожалению, до запуска такой метасистемы на российском рынке еще очень далеко, однако в перспективе нескольких десятков лет такое решение все же должно появиться.